Revolution der Kundenansprache mit KI-gestützter Automatisierung

Eine Geschäftsfrau blickt auf ihr Smartphone, während holografische Symbole für Automatisierung von Kunden-E-Mails und digitale Kommunikation leuchten.

Schritt 1: Datensammlung und Segmentierung

Der erste Schritt zur perfekten Kundenansprache besteht in der Sammlung und Analyse relevanter Kundendaten. Hierfür kommen verschiedene Make.com-Module zum Einsatz:

  • CRM-Module liefern umfangreiche Kundendaten wie Kaufhistorie, Interessen und vergangene Interaktionen.
  • Data Store-Modul speichert Segmentierungsinformationen, um Kunden gezielt anzusprechen.
  • Datenquellen: Website-Interaktionen, E-Mail-Öffnungsraten, Warenkorbabbrüche u.v.m.

Schritt 2: Dynamische Content-Erstellung mit KI

Hier kommt die wahre Magie ins Spiel!

  • Das OpenAI-Modul (ChatGPT) generiert auf Basis der gesammelten Kundendaten individuelle Texte.
  • Das Templates-Modul sorgt dafür, dass die E-Mails ansprechend und einheitlich gestaltet sind.
  • Durch dynamische Anpassungen werden Produktvorschläge, Rabatte und Empfehlungen perfekt auf den Kunden zugeschnitten.

Beispiel-Prompt für die KI:

„Erstelle eine persönliche E-Mail für [Kundenname], der sich für [Produktkategorie] interessiert hat. Biete ihm einen Rabatt von 10 % an und weise auf ähnliche Produkte hin.“

Schritt 3: Perfektes Timing und automatisierter Versand

Durch die Automatisierung von Kunden-E-Mails erreichen Sie Ihre Zielgruppe im idealen Moment.

  • Mit einem Scheduler wird der optimale Versandzeitpunkt basierend auf Kundenverhalten berechnet.
  • Das E-Mail-Modul versendet die personalisierten Nachrichten automatisiert.
  • A/B-Testing-Modul testet verschiedene Betreffzeilen und Inhalte, um die beste Version automatisch auszuwählen.

Profi-Tipp: Unternehmen können durch kontinuierliches A/B-Testing ihre E-Mail-Performance um bis zu 30 % verbessern!

Infografik eines Workflows zur Automatisierung von Kunden-E-Mails mit KI und Make.com zur Erstellung personalisierter Kampagnen.
Vereinfachte Darstellung für einen Workflow in make.com zur Automatisierung kundenindividueller E-Mail-Antworten
  • Segmentierung: Kunden wurden nach Lieblingsmarken und bevorzugten Stilen gruppiert.
  • Personalisierung: Mit OpenAI wurden individuelle Produktempfehlungen und Modetipps generiert.
  • Automatisierter Versand: E-Mails wurden genau zum bevorzugten Zeitpunkt der Kunden verschickt.

Ergebnisse: 

  • Öffnungsrate stieg um 60 % 
  • Verdopplung des E-Mail-Umsatzes innerhalb von drei Monaten 
  • Mehr Kundeninteraktion durch relevante Angebote

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